YAPAY ZEKA EĞİTİMİ

AI Okuryazarlığı ve Pratik Kullanım

Pek çok yönetici "yapay zekayı kullanmamız lazım" der ama içeriği bilmez. Yapay zeka sadece ChatGPT değildir; metin üretimi, görsel oluşturma, ofis otomasyonu, müşteri hizmetleri, kod yazımı, veri analizi gibi farklı kullanım alanları vardır. Kavram netleşmeden satın alınan AI eğitimi ya slogan düzeyinde kalır ya da yanlış aracın eğitimi olur.

Yapay Zeka Eğitimi, AI kavramını oturtan ve günlük iş hayatında uygulanabilir araçları katılımcıya kazandırır. Yapay zeka türleri (klasik AI, üretken AI, AI ajanları), büyük dil modelleri (LLM) mantığı, halüsinasyon ve sınırlar, ChatGPT-Claude-Gemini karşılaştırması, Microsoft Copilot ve Office entegrasyonu, üretken görsel araçları (Midjourney, DALL-E), prompt yazımının temelleri, kurumsal kullanım senaryoları ve etik-telif-veri gizliliği işlenir.

Yapay Zeka Eğitimi, üst düzey yöneticiler, beyaz yakalı tüm çalışanlar, pazarlama ekipleri, müşteri hizmetleri kadroları, İK uzmanları, KOBİ sahipleri ve kurumsal AI dönüşüm yolundaki ekipler için tasarlanmıştır. Eğitim sonunda katılımcı, AI araçlarını günlük işine entegre eden, ekibinde kullanım kültürünü başlatan ve hangi araca ne zaman başvuracağını bilen bir profil kazanır.

Ön Koşullar

Yapay Zeka Eğitimi için ön koşul yoktur. Bilgisayar ve internet kullanımı yeterlidir. Yöneticiler, beyaz yakalı çalışanlar ve teknoloji temelinde olsun olmasın AI'yı iş hayatında kullanmak isteyen tüm profesyoneller katılabilir.

Kimler Katılmalı

Üst Düzey Yöneticiler: Kurumsal AI dönüşüm stratejisi kuran direktör/genel müdür kademesi
Beyaz Yakalı Tüm Çalışanlar: Günlük rutinlerini AI ile hızlandırmak isteyen profesyoneller
Pazarlama ve İçerik Ekipleri: ChatGPT ve görsel AI ile kampanya, metin, görsel üreten kadrolar
Müşteri Hizmetleri Kadroları: AI destekli yanıt taslakları ve otomasyon kullananlar
İK Uzmanları: İlan yazımı, aday değerlendirme, eğitim materyali üretiminde AI kullananlar
KOBİ Sahip-Yöneticileri: Sınırlı kadroyla AI verimliliği yakalamak isteyen kurucular
Dijital Dönüşüm Sorumluları: Kurumsal AI yol haritasını çıkaran profesyoneller

Eğitim Yöntemi

Sunum, gerçek AI araçları (ChatGPT, Copilot, Midjourney) üzerinde canlı demo, kurumsal kullanım senaryosu atölyesi, etik vaka analizi ve katılımcının kendi iş akışına AI entegrasyonu pratiği ile yürür.

Kazanımlar

AI Türlerini Ayırt Etme: Klasik AI, üretken AI, AI ajanları arasındaki farkları kavrama
LLM Mantığı: Büyük dil modellerinin nasıl çalıştığını ve sınırlarını anlama
ChatGPT, Claude, Gemini Kullanımı: Üç ana AI asistanının güçlü-zayıf yanlarıyla seçim
Microsoft Copilot Entegrasyonu: Word, Excel, PowerPoint, Outlook'ta AI verimliliği
Görsel AI Araçları: Midjourney ve DALL-E ile pazarlama görseli üretimi
Temel Prompt Yazımı: Daha iyi çıktı için soruyu doğru kurma
Etik, Telif ve Veri Gizliliği: Kurumsal AI kullanımında riskleri yönetme

Eğitim Süresi

2 Gün (16 Saat). Kurumsal talebe göre 1 günlük özet veya 3 günlük uygulamalı versiyon olarak planlanabilir.

Yapay Zeka Eğitimi İçeriği

1. Yapay Zeka Kavramı ve Türleri

Yapay zeka kısa tarihçesi
Klasik AI ile üretken AI arasındaki kritik fark
AI ajanları (agentic AI) tanımı ve gelecek beklentileri
Dar yapay zeka ile genel yapay zeka ayrımı

2. Büyük Dil Modelleri (LLM) Mantığı

Token, parametre ve eğitim verisi
Üretken modelin cevap üretim süreci
Bağlam penceresi ve sınırlamaları
Modelin neden hata yapma eğiliminde olduğunu anlama
Açık kaynak ve kapalı kaynak modeller arasındaki temel farklar

3. ChatGPT Kullanım Temelleri

Arayüz, sohbet akışı ve özelleştirme
Özel GPT'ler ve Custom Instructions kullanımı
Dosya yükleme ile veri analizi
Görsel ve ses tabanlı etkileşim
Hafıza özelliği ve uzun süreli kullanım

4. Claude ve Gemini Karşılaştırması

Claude'un güçlü yanları ve ChatGPT'den farkları
Gemini ile Google ekosistem entegrasyonu
Hangi görev için hangi model
Üç asistanın fiyatlandırma ve kullanım sınırları

5. Microsoft Copilot ve Office Entegrasyonu

Word ile Copilot belge üretimi
Excel'de formül ve analiz desteği
PowerPoint sunum hızlandırma
Outlook ile akıllı e-posta taslak hazırlama
Teams toplantı özetleme ve aksiyon çıkarımı

6. Üretken Görsel AI Araçları

Midjourney ile pazarlama görseli üretimi
DALL-E ile konsept tasarımı
Stable Diffusion ve açık kaynak görsel alternatifleri
Telif, lisans ve kurumsal sorumluluk bilinci

7. Temel Prompt Yazımı

İyi prompt'un beş temel bileşeni
Modele rol verme ve format belirleme
Örnekle yönlendirme tekniği (few-shot)
Çıktıyı iyileştiren ek talimatlar
Yaygın prompt hatalarından kaçınma yöntemleri

8. Kurumsal Kullanım Senaryoları

Pazarlama ve içerik üretiminde AI
Müşteri hizmetleri ve şikayet yanıtı senaryoları
İK ilan, mülakat ve eğitim materyali
Satış e-postası ve teklif taslağı
Operasyon raporlarını AI ile hızlıca özetleme

9. Verimlilik İçin Pratik Akışlar

Toplantı notlarından aksiyon listesi çıkarma
Uzun rapordan tek sayfalık özet
Excel verisinden anlamlı içgörü
Çok dilli iletişim ve hızlı çeviri

10. Veri Gizliliği ve KVKK Uyumu

Kurum verisinin AI modellerine girmesi riskleri
Kişisel veriyi maskeleme alışkanlığı
Enterprise versiyonların veri güvencesi
Kurumsal AI kullanım politikası yazımı
KVKK ile GDPR temel uyumu

11. Halüsinasyon ve Doğrulama

Modelin neden yanlış bilgi üretebildiği
Cevabı doğrulama refleksi geliştirme
Kaynak gösterme ve teyit alma
Yüksek riskli alanlarda AI kullanım sınırı

12. Kurumsal AI Yol Haritası

İlk pilot kullanım senaryosu seçimi
Çalışanlara yönelik AI okuryazarlık planı
AI komitesi ve karar yapısı kurmak
Etki ölçüm metrikleri belirleme
Bir yıllık aşamalı dönüşüm yol haritası