PYTHON EĞİTİMİ

Çok Amaçlı Modern Dil

Python son on yılın en hızlı büyüyen programlama dili oldu. Veri analizi, makine öğrenmesi, web geliştirme, otomasyon, oyun, web scraping — neredeyse her alanda kullanılır. Sade sözdizimi öğrenmesini kolaylaştırır; geniş kütüphane ekosistemi (NumPy, Pandas, TensorFlow, Django, Flask) onu profesyonel düzeyde kullanmayı mümkün kılar. İlk programlama dili olarak en çok tercih edilenidir.

Python Eğitimi, Python dilini katılımcıya temelden uygulamaya kazandırır. Kurulum (Python 3, pip, sanal ortamlar), sözdizimi, veri türleri (liste, sözlük, demet, küme), kontrol yapıları, fonksiyonlar, modüller, nesne tabanlı programlama, exception handling, dosya işlemleri, JSON ve CSV işleme, standart kütüphane (datetime, os, re), pip ile paket kurulumu ve örnek mini projeler işlenir.

Python Eğitimi, programlamaya yeni başlayanlar, veri analizine girmek isteyenler, otomasyon yazmak isteyen analistler, üniversite öğrencileri ve kariyer değişikliği yapanlar için tasarlanmıştır. Eğitim sonunda katılımcı, Python ile somut projeler yazabilir.

Ön Koşullar

Python Eğitimi için ön koşul yoktur. Bilgisayar kullanımı yeterlidir. Programlama mantığı veya başka dil deneyimi avantajdır.

Kimler Katılmalı

Programlamaya Yeni Başlayanlar: Sıfırdan yazılıma giriş yapanlar
Veri Analizine Girmek İsteyenler: Pandas, NumPy ile veri çalışmak isteyen profesyoneller
Otomasyon Yazmak İsteyen Analistler: Tekrarlanan görevleri scriptle çözen kadrolar
Üniversite Öğrencileri: Müfredat dışı popüler bir dil öğrenmek isteyenler
Kariyer Değişikliği Yapanlar: Yazılım dünyasına Python'la giren profesyoneller
Makine Öğrenmesine İlgi Duyanlar: Yapay zekaya temel atmak isteyenler
Web Geliştirmek İsteyenler: Django ve Flask gibi framework'lere geçecekler

Eğitim Yöntemi

Sunum, Python yorumlayıcı üzerinde adım adım uygulama, veri yapıları atölyesi, dosya işleme egzersizi ve katılımcının kendi mini otomasyon scripti veya veri analizi projesi üretmesi ile yürür.

Kazanımlar

Python Kurulumu ve Sanal Ortamlar: Python 3, pip, venv kullanımı
Veri Yapıları: Liste, sözlük, demet, küme
Kontrol Yapıları ve Fonksiyonlar: Pythonic kod yazma alışkanlığı
Nesne Tabanlı Programlama: Class, inheritance, decorator
Dosya ve JSON-CSV İşleme: Veri okuma-yazma akışı
Standart Kütüphane: datetime, os, re modüllerini kullanma
Pip Paket Yönetimi: Üçüncü taraf kütüphane kurma ve yönetme

Eğitim Süresi

3 Gün (24 Saat). Kurumsal talebe göre 2 günlük yoğun veya 5 günlük detaylı versiyon olarak planlanabilir.

Python Eğitimi İçeriği

1. Python Dünyası

Python tarihçesi ve felsefesi
Python 2 ile Python 3 farkı
Yaygın kullanım alanları
Diğer dillerle karşılaştırma

2. Geliştirme Ortamı Kurulumu

Python 3 kurulumu
pip ve paket yöneticisi
Sanal ortam (venv, virtualenv)
VS Code ve PyCharm IDE
Jupyter Notebook ortamı

3. Sözdizimi Temelleri

Değişken ve veri tipleri
Girinti (indentation) ile blok yapısı
Print ve input fonksiyonları
Yorum satırı ve dokümantasyon
PEP 8 stil rehberi

4. Sayı ve String İşlemleri

Integer, float, complex sayılar
String birleştirme ve formatlama
f-string ile modern formatlama
String metotları ve slicing
Tip dönüşümleri

5. Liste, Demet, Küme, Sözlük

Liste ve liste metotları
Tuple ile değişmez veri
Set ve küme işlemleri
Dictionary ve key-value mantığı
İç içe veri yapıları

6. Kontrol Akışı

if, elif, else
match-case (Python 3.10+)
for ve while döngüleri
break, continue, else clause
List comprehension

7. Fonksiyonlar

Fonksiyon tanımı ve return
Varsayılan ve isimli parametreler
*args ve **kwargs
Lambda ifadeleri
Scope (LEGB) kuralı

8. Modül ve Paketler

import ve from-import
Kendi modülünü yazma
Paket yapısı ve __init__.py
Standart kütüphane modülleri
pip ile üçüncü taraf kurma

9. Nesne Tabanlı Programlama

Class tanımı ve __init__
Instance metotları ve self
Class ve static metot
Inheritance ve super()
Magic (dunder) metotlar

10. Decorator ve Property

Fonksiyon dekoratörleri
@property ile getter/setter
Yerleşik dekoratörler (staticmethod, classmethod)
Custom decorator yazma

11. İstisna Yönetimi

try-except-finally yapısı
Birden fazla exception yakalama
Custom exception oluşturma
raise ile hata fırlatma
Context manager (with) kullanımı

12. Dosya İşlemleri

open() ve dosya modları
Text ve binary dosya okuma
Pathlib ile modern path yönetimi
Klasör tarama ve dosya listeleme

13. JSON ve CSV İşleme

JSON parse ve dump
CSV reader ve writer
Excel dosyaları (openpyxl)
Veri tipini koruma

14. Düzenli İfadeler (Regex)

re modülü ve pattern
match, search, findall
Grup ve geri referans
Pratik temizleme örnekleri

15. Tarih ve Saat İşlemleri

datetime modülü
Tarih biçimlendirme (strftime)
Süre hesaplama (timedelta)
Zaman dilimi yönetimi

16. Web ve API Çağrıları

requests kütüphanesi
GET, POST istekleri
JSON cevap işleme
API token ve header yönetimi
Web scraping etiketi (BeautifulSoup)

17. Veri Analizi Giriş

NumPy temelleri
Pandas DataFrame yapısı
CSV verisini analiz etme
Matplotlib ile grafik çizimi

18. Otomasyon Senaryoları

Dosya organizasyonu otomasyonu
Web scraping örneği
E-posta otomasyonu
Excel rapor üretimi
Zamanlanmış görevler

19. Test ve Debug

print debugging ve logging
unittest ile birim test
pytest framework'üne giriş
Type hint kullanımı

20. Bitirme Projesi ve Sonraki Adımlar

Mini proje: otomasyon scripti
Web (Django/Flask) ya da veri yönü
Yapay zeka kütüphanelerine bakış
Git ile sürüm kontrolü
Açık kaynak katkı kapısı