MATLAB EĞİTİMİ

Mühendislik Hesaplama

MATLAB (MATrix LABoratory) MathWorks tarafından geliştirilen ve mühendisliğin neredeyse her alanında kullanılan hesaplama ortamıdır. Sinyal işleme, kontrol sistemleri, görüntü işleme, makine öğrenmesi, finans modelleme, biyomühendislik — sözü edilen her alanın özel toolbox'ı vardır. Üniversite öğrencisinden Ar-Ge mühendisine kadar geniş bir kullanıcı yelpazesi vardır.

MATLAB Eğitimi, MATLAB ortamında mühendislik hesaplama yapmayı katılımcıya kazandırır. Arayüz ve değişken tanımı, vektör-matris işlemleri, kontrol akışı (if, for, while), fonksiyon yazımı, grafikler (2D, 3D), matrise dayalı çözümler, denklem sistemleri, sinyal işleme temelleri, Simulink ile blok diyagram modelleme ve toolbox kullanımı (Control System, Image Processing) işlenir.

MATLAB Eğitimi, üniversite öğrencileri, Ar-Ge mühendisleri, kontrol-sinyal-elektronik alanında çalışan profesyoneller, akademisyenler ve sayısal modelleme yapan veri analistleri için tasarlanmıştır. Eğitim sonunda katılımcı, MATLAB ile somut bir mühendislik problemini modelleyip çözebilir.

Ön Koşullar

MATLAB Eğitimi için ön koşul, temel matematik ve mühendislik bilgisidir. Lineer cebir ve programlama mantığına aşinalık avantajdır.

Kimler Katılmalı

Üniversite Öğrencileri: Mühendislik fakültelerinde MATLAB derslerini destekleyenler
Ar-Ge Mühendisleri: Modelleme ve simülasyon yapan profesyoneller
Kontrol Sistemleri Mühendisleri: Kontrol algoritması tasarlayan kadrolar
Sinyal İşleme Uzmanları: Sinyal analizi ve filtreleme yapan profesyoneller
Elektrik-Elektronik Mühendisleri: Simulink modelleri kuran kadrolar
Akademisyenler: Sayısal modelleme ile araştırma yapanlar
Veri Analistleri: Mühendislik tarafında sayısal analiz yapan profesyoneller

Eğitim Yöntemi

Sunum, MATLAB ortamında adım adım uygulama, matris işlemleri atölyesi, Simulink modelleme egzersizi ve katılımcının kendi mühendislik problemini modellemesi ile yürür.

Kazanımlar

MATLAB Arayüzü: Workspace, Command Window, Editor kullanımı
Vektör-Matris İşlemleri: Lineer cebir hesaplamaları
Kontrol Akışı: if, for, while ile algoritma yazma
Fonksiyon Yazımı: Yeniden kullanılabilir hesaplama bloğu
2D ve 3D Grafikler: plot, surf, contour ile görselleştirme
Simulink Modelleme: Blok diyagramı tabanlı sistem simülasyonu
Toolbox Kullanımı: Control System, Image Processing, Signal Processing

Eğitim Süresi

3 Gün (24 Saat). Kurumsal talebe göre 2 günlük yoğun veya 5 günlük detaylı versiyon olarak planlanabilir.

MATLAB Eğitimi İçeriği

1. MATLAB Ortamı ve Kullanım Alanları

MathWorks ürün ailesi
MATLAB, Simulink ve toolbox ekosistemi
Python ve R ile karşılaştırma
Akademi ve endüstri kullanımı

2. Arayüz ve Çalışma Ortamı

Command Window ve Workspace
Editor ve Live Script
Path yönetimi
Yardım sistemi kullanma
Klavye kısayolları

3. Değişkenler ve Veri Tipleri

Scalar, vektör, matris
String ve char dizileri
Cell array ve struct
Logical ve karşılaştırma

4. Operatörler ve Aritmetik

Eleman bazlı ve matris bazlı operatörler
Mantıksal operatörler
Karmaşık sayılar
Format ve sayı gösterimi

5. Vektör ve Matris İşlemleri

Matris oluşturma yöntemleri
Slice ve indexing
Transpoze, ters matris, determinant
Lineer denklem çözümü
Özdeğer ve özvektör

6. Kontrol Akışı

if-elseif-else yapısı
switch-case
for ve while döngüleri
break, continue
Vektörel kod ile döngüden kaçınma

7. Fonksiyon Yazımı

Function dosyası ve script ayrımı
Çoklu giriş ve çıkış
Anonymous fonksiyon
Yerel ve iç içe fonksiyonlar
Fonksiyon handle kullanımı

8. Hata Yönetimi ve Debug

try-catch yapısı
Breakpoint ve adım adım çalıştırma
Variable inspector
Profiler ile performans

9. Dosya ve Veri İşlemleri

readtable, readmatrix
Excel ve CSV dosyaları
Veri yapısını dönüştürme
MAT dosyası kaydetme
Büyük veri için datastore

10. 2D Grafikler

plot, scatter, bar, histogram
Çoklu eksen ve subplot
Legend, title, label
Renk ve marker özelleştirme
Export ve görsel formatı

11. 3D Grafikler

plot3 ve mesh
surf ve contour
Görüntü açısı (view)
Animasyon temelleri

12. Sembolik Hesaplama

Symbolic Math Toolbox
Türev ve integral
Denklem çözme (solve)
Diferansiyel denklemler
Taylor açılımı

13. Diferansiyel Denklem Çözümü

ode45 ve ode23 fonksiyonları
Başlangıç koşulları
Sistem dinamiği modelleme
Sınır değer problemleri

14. Sinyal İşleme Temelleri

Fourier dönüşümü
FFT ve frekans alanı
Filtre tasarımı
Sinyal görselleştirme
Spektrogram ve dalgacık

15. Kontrol Sistemleri

Transfer fonksiyonu tanımı
State-space modelleme
PID kontrolör tasarımı
Bode ve Nyquist çizimi
Kararlılık analizi

16. Simulink Modelleme

Blok kütüphanesi
Sinyal akışı ve subsystem
Simülasyon çalıştırma
Scope ve Data Inspector
MATLAB-Simulink veri aktarımı

17. Görüntü İşleme

imread, imshow ve imwrite
Renk uzayı dönüşümleri
Filtreleme ve kenar tespiti
Morfolojik işlemler
Nesne segmentasyonu

18. İstatistik ve Veri Analizi

Temel istatistik fonksiyonları
Lineer regresyon (fitlm)
Anova ve hipotez testleri
Tabular veri ile çalışma

19. Makine Öğrenmesi Toolbox'ı

Classification Learner uygulaması
Regression Learner
Hazır algoritmalar
Model dışa aktarma
Deep Network Designer giriş

20. Performans ve Kod Üretimi

Vektörel ve paralel hesaplama
Parfor ile paralelleştirme
MATLAB Compiler ile bağımsız uygulama
C/C++ koda dönüştürme
App Designer ile arayüz